因子分析，是一种重要的数据预处理及数据降维方法。它通过找到数据中存在的共性因素，将原始数据转化为更为简单与易于处理的潜在变量，更加符合实际需求的数据。因子分析在社会科学、心理学等领域被广泛应用，如市场研究调查分析、心理学分析研究等。以下是因子分析的一些应用示例：
市场研究调查分析
市场研究调查中，因子分析可以将各项指标归纳成一个基于原始指标的综合因子，以得到具有代表性的市场洞察性分析结果。例如，在一个针对电子产品偏好的市场调查中，因子分析可以将消费者的偏好与其购买习惯、使用环境、价格等因素综合分析，得出具有代表性、可解释性的电子产品偏好因子。
心理学分析研究
心理学中，因子分析可以通过将多个测试项目归纳为同一因子，如人格测验中的领导力、情绪感知、自我意识等构面，进行心理量表的分析，获取人群心理状态的变化趋势。以此为基础，可以进行心理干预等相应的工作。
实验数据降维处理
因子分析不仅仅适用于社会科学领域，还可以通过样本数据的降维处理和简化模型，得到更加具有解释性、可预测性的实验结果。例如，在多元实验中，因子分析可以将多个指标的综合影响进行分析，得出影响因素体系，以帮助实验结果更加成功。