单因素方差剖析是对多个处置的数据举行对照的一种方式，它剖析的是一个因素对于一个变量的影响，同时控制其它影响变量不发生改变。这一方式普遍应用于生物、医药、教育、治理等领域，尤其在生产制造和质量控制领域中更是必不行少。
单因素方差剖析的统计模子基于正态性假设，它需要凭证方差剖析表确定F值和显著性水平来做出决议。在现实应用历程中，单因素方差剖析适用于变量数目较多、无多重对照，随机误差方差稳固且效率正态漫衍的情形。
使用单因素方差剖析能够磨练处置之间的差异，确定因素对于变量差异的孝顺巨细，辅助研究职员剖析影响因素，并对其举行控制和优化。在生产制造领域，因素优化可提高生产效率和产物质量，降低生产成本。